醫(yī)學(xué)專家建議50歲以上的女性進(jìn)行乳腺癌的掃描篩查。研究人員說(shuō)，目前的人工智能技術(shù)可以比傳統(tǒng)專家更準(zhǔn)確地從常規(guī)掃描中識(shí)別出乳腺癌，有希望可以在與這種全球女性殺手的斗爭(zhēng)中取得突破。

乳腺癌是女性最常見(jiàn)的癌癥，僅去年一年就有超過(guò)兩百萬(wàn)個(gè)新發(fā)現(xiàn)的乳腺癌患者。在沒(méi)有明顯癥狀的患者中，定期篩查對(duì)于檢測(cè)早期疾病至關(guān)重要。

在英國(guó)，醫(yī)生會(huì)建議50歲以上的女性每三年進(jìn)行一次乳房X光檢查，并由兩名獨(dú)立專家對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。但是對(duì)于掃描結(jié)果的判斷依舊會(huì)存在誤差，所以乳房X光照片中的一小部分要么假陽(yáng)性(誤診為患有癌癥)，要么假陰性而錯(cuò)失了疾病的早期治療。

現(xiàn)在，GoogleHealth的研究人員已經(jīng)創(chuàng)造了一種人工智能模型，可以從英國(guó)和美國(guó)的數(shù)千名女性的乳房掃描中檢測(cè)出早期癌癥。這些圖像已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)生活中被醫(yī)生診斷過(guò)，但與臨床環(huán)境不同，該機(jī)器沒(méi)有患者病史來(lái)告知診斷。研究小組發(fā)現(xiàn)：他們的AI模型可以根據(jù)掃描結(jié)果預(yù)測(cè)乳腺癌，其準(zhǔn)確性與放射線專家的診斷相似。

此外，人工智能顯示出錯(cuò)誤識(shí)別出癌癥的病例比例有所下降，美國(guó)為5.7%，英國(guó)為1.2%。它還使美國(guó)患者的誤診率降低了9.4%，英國(guó)降低了2.7%。

GoogleHealth英國(guó)負(fù)責(zé)人多米尼克·金(DominicKing)對(duì)法新社說(shuō)：“越早發(fā)現(xiàn)乳腺癌對(duì)患者越有利。我們支持專家(或患者)他們所從進(jìn)行的所有診斷中獲得最佳結(jié)果的角度考慮該技術(shù)的使用。”

人工智能的“第二意見(jiàn)”

在英國(guó)，所有的乳房X線照片均由兩名放射科醫(yī)生進(jìn)行審查，這是一個(gè)必要但勞動(dòng)密集的過(guò)程。GoogleHealth的團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，將計(jì)算機(jī)的決策與人工掃描閱讀器的決策進(jìn)行了比較。如果兩個(gè)診斷都同意，則將該案例標(biāo)記為已解決。然后，僅在結(jié)果不一致的情況下，機(jī)器才被要求與第二診斷者的決定進(jìn)行比較。

金和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《自然》雜志上的研究表明，使用人工智能來(lái)驗(yàn)證診斷可以為臨床醫(yī)生節(jié)省多達(dá)88%的工作量。“這項(xiàng)技術(shù)有機(jī)會(huì)支持(人類)審稿人現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。”

KenYoung是英國(guó)癌癥研究中心(CaseResearchUK)的乳房X線照片收集管理醫(yī)生，他為這項(xiàng)研究做出了貢獻(xiàn)。這是獨(dú)特的，因?yàn)樗梢允褂媒?0,000次掃描中的真實(shí)診斷場(chǎng)景。“我們有一個(gè)樣本可以代表所有可能通過(guò)乳腺篩查的婦女。它包括簡(jiǎn)單案例，困難案例以及介于兩者之間的所有診斷。”

研究小組說(shuō)，他們還需要進(jìn)一步的研究，但希望這項(xiàng)技術(shù)有一天可以成為癌癥診斷的“第二意見(jiàn)”。